uts数字货币（数字经济带来的数字生命进化加速）
跨行星物种的努力
2021年是NASA大年，会有更多前沿性的探索和令人期待的成果。
NASA阿尔忒弥斯项目，计划在2024年将首位女性和另外一名男性宇航员登录月球，开展月球表面探索工作。2030年前在月球建立基地，建立长期可持续发展计划，从而月球到火星的探险做好充足的准备。阿尔忒弥斯Artemis是希腊神话女神之一，是狩猎女神，喜欢自然，善于冒险。她也代表接生女神，寓意为人类探索太空的旅程迎接一个又一个新项目。
图片来自NASA 官网介绍
为了免于人类像恐龙一样的厄运，NASA今年将实验针对小行星的空间防御计划。NASA发射的火星探测器将于2月18日（大年初七）登录火星，到时候会有更多来自火星的科研信息，这样为人类成为跨行星物种提供必要的信息和保障。
地球新物种的进化
乐观的技术专家称不用担心人工智能的发展，现阶段只是出于“弱人工智能”阶段，不会出现科幻电影里面AI和人类对抗甚至发生战争的情况。
人无远虑必有近忧，根据麦肯锡全球研究院发布的报告中称，随着科技的进步，未来全球大概有3。75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。到2030年，中国将有至少1。18亿人的岗位被机器人取代，这要求他们学习新技能，适应与机器人的合作分工；其中700-1200万人需要转换职业。如果人工智能以更快速度发展的话，这一数字将扩大到2。36亿。全球最高达50%的工作是可以被机器人取代，六成的工作岗位中30%的工作量可以由机器代劳。
霍金曾经说过，“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。对于好坏我们仍无法确定，现在人类只能竭尽所能，确保其未来发展对人类和环境有利，人类别无选择。”对于人工智能技术上有更多认知的新世界首富马斯克说道“人工智能是人类文明面临的最大风险。”
人类通过改变自身的基因，让后代具备更优秀的特质，就像给电脑更换了更强大的CPU和操作系统。然而人类进化的速度不及AI的进化速度，尤其是人类大规模的数字经济活动所带来的的足够多的数据和算力，这让AI的进化速度远超人类预期。从漫长的宇宙进化来看，从藻类到鱼，从鱼到人类漫长进化中，人类不是宇宙进化的终点，也不会是宇宙的唯一选择。人类只是宇宙进化的一个阶段，也一定会有更高阶的生物的出现。
《物种起源》启示
2001年，美国营销学会评选有史以来对美国营销影响最大的观念，在列的有劳斯·瑞夫斯的USP、大卫·奥格威的品牌形象、菲利普·科特的营销管理及消费者“让渡”价值理论，迈克尔·波特的竞争价值链理论，还有里斯和特劳特的“定位”理论。
2004年里斯先生和劳拉女士受到达尔文的《物种起源》思想，推出了《品牌的起源》一书。书中探讨了“分化”理论，指出分化是创新品牌的卓越方法。把每一个品牌成长看做是一个新的物种，正如在生物的世界里面，只有新的物种才能迎来更广阔的发展空间，最低程度的避开同类竞争，并有先发优势。
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正如区块链公有链的世界中，比特币是在互联网世界中从未出现过的存在，中本聪让这种发明点对点电子现金系统茁壮成长来；同样在加密数字货币世界中，以太坊也走出了自己差异化的路线，创造性的成为了区块链全球的计算机平台。比特币走势
人工智能与神经网络
2013年3月，谷歌收购了一家只有三个人的初创公司，这家公司隶属多伦多大学计算机科学院。Geoffrey Hinton与他两名研究生学生 Alex Krizhevsky和IlyaSutskever。Geoffrey Hinton是世界神经网络方面知名教授。
2014年1月，谷歌斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind，DeepMind由人工智能程序师兼神经科学家DemisHassabis等人联合创立，将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来。
通过对生物神经网络的研究和学习模拟，借助于计算能力的大幅提升，人工智能带来了深远的社会变革。生物神经网络是人工神经网络的技术原型，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其工作机制，意在探索人脑思维和智能活动的规律。大脑皮质是人类智慧的物质基础，由神经元、神经纤维及神经胶质构成。新皮质是大脑皮层中过程中出现最晚的皮质部分，由于人类新皮质的高度发达，占据大脑半球表面的绝大部分。人类的大脑新皮质中约有50万个皮质柱，每个皮质柱占据约2毫米高、0。5毫米宽的空间，其中包含约6万个神经元，因此大脑新皮质中总共有大约300亿个神经元。一项粗略的评估表明，皮质柱中的每个识别模式包含大约100个神经元，因此，大脑新皮质大约共3亿个识别模式。这样构成了人类学习和思考的基础。
硅谷的富有争议的未来学家Ray Kurzweil在著作中提到机器模拟大脑的新皮质，理解自然语言，并预测：
l2029年机器人智能与人类匹敌。
l2030年人类与人工智能”混血儿”
l2045年奇点来临，机器智慧超越人类。而这一切，都是生物进化带来的启示
有人在抱怨社会的内卷，竞争越来越大，工作机会越来越少。然而更为令人担忧的是不仅面临人和人的竞争，还要面对人和机器的竞争。对于乐观的人，看到的总是技术发展乐观的一面；对于悲观的人，总是看到技术进步带来的威胁。如果从进化的角度来看，人类终将面对进化速度更快的生物。
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