最近大家可能也是在找关于“G”态度|戈壁创投朱璘:软件定义汽车,智能驾驶催生企服新生态相关内容吧?为了整理这篇内容,我特意和朋友,还有公司身边的同事,沟通了很久...也在网上查阅了很多资料,总结了一些关于的相关内容以及这类内容周边的一些相关知识点,接下来一起来了解一下吧,希望通过对““G”态度|戈壁创投朱璘:软件定义汽车,智能驾驶催生企服新生态”的相关介绍,对大家有所帮助!
“G”态度|戈壁创投朱璘:软件定义汽车,智能驾驶催生企服新生态
上周,36氪“WISE2021企业服务生态峰会”在上海举办,峰会现场,数十位企服行业大咖、投资机构代表们将围绕“企服新浪潮”,共同寻找中国企业的成长新动力,以及中国企服市场的未来趋势与挑战。
当前中国经济进入转型关键期,中国企业固有的发展模式正在发生转变,降本增效正在成为几乎所有企业的共同选择。企业服务也由此成为了中国商业市场上炙手可热的新赛道,国际巨头、科技企业与企服新势力们纷纷瞄准企业市场,力图在这里寻找第二增长曲线。
戈壁创投管理合伙人朱璘先生受主办方邀请发表了题为《智能造车催生企业服务新生态》的主题演讲,就企业软件、企业服务在智能造车领域的现状以及未来新机会等问题进行了分享。
以下为演讲实录整理:
智能汽车作为新一代信息汇总综合系统,是继智能手机后一个非常重要的计算平台,在硬件持续升级过程中不断加入了软件的机会,这也是为什么互联网巨头纷纷入局制造领域的原因。从消费角度来看,大家对汽车使用和服务的场景产生了更多需求。发展到现在的阶段,传感器价格不断往下走,云端算力和终端信息的采集和交互变得更加容易。底层上,车的电子电气架构和软件架构越来越复杂,但是融合的需求越来越高,使得汽车也更像是大家手中的手机,这是很有意思的趋势。
大家可以看到的是,汽车经过这么长时间的发展,到今时今日在产业里最大价值反而是在往软件和交互的服务方向走。毛利更高和更有价值的环节不是在硬件端,而是向软件端、交互端和应用端发生转移。以前产业链附加值在应用环节是往下的,现在价值链曲线变成了一个微笑曲线,这很有趣。
在车的发展过程当中,软件的应用不仅停留在和终端消费者如驾驶员和乘客的交互,还包括自动驾驶及ADAS的算法,以及智能驾驶域、智能座舱域和车身控制域等跨域交互。
这些挑战以前在传统造车行业不太敏感,也并没有很大需求,而现在在大环境里成为一个必须的业务。这不仅是针对消费者,B2B2C,软件面向造车公司会有更多发展机会,面向制造业OEM去产出自己优秀的软件能力,这在现在的造车行业是非常紧缺的。而且整车架构在发生变化,信号芯片不断加入,硬件不断加入,软件的消耗和需求都有不同层面的变化,这会给汽车服务和软件公司带来更多机会。
汽车端软件开发过程中,无论是底层自下而上进行应用层开发,还是从主机厂及客户的需求侧出发,最终都需要在应用软件层上实现。开发过程中有很多耦合工作,不同层之间会有一个互相交融的一个过程。举最简单的例子,汽车全部电动、自动化以后,大家会担心刹车不灵、自动驾驶安全问题等,这当中就会有很多问题需要解决,显然有一些耦合的工作并没有做的特别好。在这个过程中,在安全环境下实现更多的人车交互,车车交互,甚至是车与环境的交互,人与环境的交互,这当中会需要很多很复杂的软件去做执行。
开发好的软件,第一步要有中间层提供更好的开发环境,实现每一个环节中的耦合,才能使软件得到更好的开发,像苹果、安卓就给大家提供了非常通畅的开发环境,使优秀的APP开发商提供非常好的产品。在车的环境里面,其实同样存在这样一个机会,无论是to B,还是to C。
整车软件是多方位、多维度的,不仅是针对C,也可以从B2B2C,卖给汽车OEM,OEM再服务他的客户,作为汽车服务商可以直接向车企做服务,或者是向车企供应商Tier1、Tier2做服务。这里面可以想象的空间非常大,比如智能互联、信息娱乐域的智能座舱。
智能驾驶的本质还是软件的开发。现在谈的智能驾驶路径有很多种,纯软件芯片是一种,和路面上传感器进行交互,实现智能驾驶是另外一种,这里面有很多云服务。出行服务方面,无人驾驶也会催生新的服务业态。在新能源能源侧也有很多软件的公司的机会——比如软件管理平台、报警平台。尤其EVE概念以后,电动汽车实现无人驾驶,OTA管理可以更加云端化、电子化。
企业服务软件的机会是贯穿在整个造车、开发、销售以及服务环节里的,它越来越电子化云端化以后,软件云端服务渗透率更高,这也给很多企业服务公司带来的新机会。
软件一旦渗透达到一定的程度,就会诞生更大机会,就是在数据测。用户资料采集、整车制造、零部件管理、4S店销售、数据加工以及在开车过程当中持续的数据交互会产生新的服务。原来这块数据采集比较割裂,制造端和行驶端需要客户自己上传才能采集到数据。接下来整车架构发生根本变化后,数据的传输和采集会变成一个自动的状态,一旦有了数据,就会有服务,就会有软件更大的机会。
中国智能汽车保有量达到一定数值,智能汽车OTA渗透达到一定高度,数据的喷薄而出是必然的。
汽车会成为单一载体消耗芯片最大的一个品类,一辆汽车消耗30几块芯片,这么多芯片会产生更多数据,芯片就是用来处理数据的,在座的如果是做企业服务行业,不妨关注上述一些方向,相信未来都会有很好的发展。
- END -
以上就是一些关于“G”态度|戈壁创投朱璘:软件定义汽车,智能驾驶催生企服新生态的相关内容以及这类内容周边的一些相关知识点,希望通过的介绍,对大家有所帮助!后续我们还会更新更多关于的相关资讯内容,关注我们,每日了解最新热点资讯,关注社会动态!
评论